Búsqueda y respuestas de IA

Atlas prepara todo lo que los motores de búsqueda y los asistentes de IA leen sobre su sitio web. Su sitio web solo tiene que mostrarlo.

Qué prepara Atlas

Para	Qué obtiene
Cada página	Un head listo: título, descripción, robots, enlaces canónicos y de idioma, etiquetas Open Graph y X/Twitter, y JSON-LD
Datos estructurados	Organization, WebSite, WebPage, Article, Product, BreadcrumbList y FAQPage, ya con el escape adecuado para una etiqueta script
sitemap.xml	Todas las páginas publicadas indexables del lanzamiento en vivo, con alternativas de idioma
robots.txt	Permite los motores de búsqueda, apunta al mapa del sitio y, si lo decide, mantiene fuera a los rastreadores de IA
llms.txt	Un resumen en texto plano de su sitio y sus páginas para los asistentes de IA

Las páginas y los archivos de Desarrollo siempre se marcan como noindex, de modo que un sitio de pruebas nunca aparece en las búsquedas.

Configure su perfil de búsqueda

1. En Studio, abra SEO & redirects → Search & AI.
2. En Organization and summary, complete Organization name, Logo, Profiles elsewhere (sus páginas sociales y de empresa, una por línea) y What the site is about (hasta 500 caracteres).
3. Elija AI crawlers: Allow AI assistants to read the site o Keep AI crawlers out.
4. Haga clic en Save settings. El sitio web en vivo los recibe con el siguiente lanzamiento.

La tarjeta llms.txt muestra una vista previa del archivo y enumera las páginas sin resumen. Structured data per page muestra exactamente lo que generará una página, para el borrador actual o para la versión publicada.

Por página, la pestaña Page del editor de páginas añade una Canonical page (una ruta de su sitio) y una Sharing image (de forma predeterminada, la primera imagen de la página).

Muéstrelo en su sitio web

La respuesta pages de la API de entrega incluye head: { title, meta[], links[], jsonLd[] }. Asígnelo a los metadatos de su framework e imprima los bloques JSON-LD en etiquetas <script type="application/ld+json">. Los bloques ya tienen el escape adecuado, pero analícelos y vuélvalos a serializar en su código en lugar de confiar a ciegas en cualquier salida de un CMS.

head es null con headProblem: "SITE_ADDRESS_MISSING" cuando el entorno no tiene una dirección de sitio web en Atlas. Añada la dirección del sitio web de ese entorno en Studio.

Sirva los tres archivos desde su propio dominio haciéndoles de proxy en su servidor, de modo que el token de entrega siga siendo privado:

// app/robots.txt/route.ts (do the same for sitemap.xml and llms.txt)
export async function GET() {
  const response = await fetch(
    `${process.env.ATLAS_CMS_ORIGIN}/v1/delivery/environments/${process.env.ATLAS_ENVIRONMENT_ID}/robots.txt`,
    { headers: { Authorization: `PublishedConsumer ${process.env.ATLAS_DELIVERY_TOKEN}` } },
  );
  const headers = new Headers({
    'content-type': response.headers.get('content-type') ?? 'text/plain',
  });
  const robotsTag = response.headers.get('x-robots-tag');
  if (robotsTag) headers.set('x-robots-tag', robotsTag);
  return new Response(await response.text(), { status: response.status, headers });
}

Cuando los rastreadores de IA están bloqueados, robots.txt prohíbe GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-SearchBot, anthropic-ai, PerplexityBot, Google-Extended, Applebot-Extended, CCBot y meta-externalagent.

Comprobaciones para motores de respuesta

La auditoría de SEO ahora también comprueba lo que ayuda a los asistentes de IA a citar sus páginas: un H1 por página, el orden de los encabezados, preguntas frecuentes con sus respuestas, respuestas cuya primera frase sea corta (40 palabras o menos), texto alternativo de las imágenes, enlaces canónicos, una imagen para compartir y un resumen en llms.txt. Son sugerencias, nunca bloqueos.

Límites

• Los enlaces canónicos deben apuntar a una ruta de su propio sitio.
• llms.txt enumera hasta 2.000 páginas.
• Todavía no hay conexión con Google Search Console.

RendimientoAPI de entrega